NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
NVIDIA Membuka Rancangan Vera Rubin untuk Ekosistem Infrastruktur AI
Perusahaan teknologi NVIDIA memperkenalkan kontribusi rancangan Vera Rubin kepada Open Compute Project. Pengumuman tersebut berlangsung dalam OCP Global Summit 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, produsen perangkat keras memperoleh acuan desain yang dapat digunakan bersama. Spesifikasi yang menjadi perhatian mencakup rancangan infrastruktur tingkat rak dan baki pemrosesan. Elemen infrastruktur tersebut menjadi fondasi penempatan akselerator dan sistem pendukung. Dengan demikian, proses pengembangan perangkat berpotensi menjadi lebih efisien.
Langkah NVIDIA tersebut bukan berarti desain internal setiap chip dirilis secara bebas. Dalam menilai pengumuman tersebut, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. Perusahaan masih memiliki produk akselerator yang menjadi bagian platform. Pada sisi infrastruktur fisik, pembukaan spesifikasi membantu menciptakan keseragaman rancangan. Strategi keterbukaan pada tingkat infrastruktur membantu mengurangi kerumitan integrasi perangkat keras. Namun demikian, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Oleh sebab itu, inisiatif ini merupakan bentuk kolaborasi desain perangkat keras.
Arsitektur NVIDIA MGX 1.2 Menjadi Fondasi Infrastruktur Vera Rubin
Komponen utama dalam pengumuman NVIDIA adalah arsitektur NVIDIA MGX 1.2. MGX merupakan rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, integrator memperoleh pedoman untuk menggabungkan berbagai bagian sistem. Revisi spesifikasi yang diperkenalkan memperluas kemampuan integrasi sistem pendingin cair. Selain itu, spesifikasi mencakup kompatibilitas peralatan 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur memudahkan pengembangan perangkat oleh beberapa pemasok. Melalui rancangan tersebut, ekosistem perangkat keras memperoleh pedoman implementasi bersama.
Dalam pengembangan terbarunya, NVIDIA MGX dirancang untuk penerapan rak berdaya sampai 250 kW. Angka tersebut menunjukkan kebutuhan energi yang semakin besar pada sistem AI. Namun demikian, 250 kW merupakan kemampuan desain yang didukung. Dalam penerapan pusat data, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. NVIDIA juga memperkenalkan modul I/O yang dapat dikonfigurasi. Pilihan modul tambahan memungkinkan penggunaan komponen sesuai desain operator. Melalui penyesuaian spesifikasi, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Sistem Busbar 5000 Ampere untuk Rak Vera Rubin
Salah satu tantangan terbesar adalah penanganan temperatur perangkat keras. GPU dan prosesor berkinerja tinggi memerlukan sistem termal yang sesuai kapasitas. Sebagai bagian dari pengembangan MGX, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Sistem sambungan tersebut membantu menghubungkan jalur pendinginan saat baki dimasukkan. Kemampuan pemasangan ini dapat mengurangi kerumitan kegiatan servis. Walaupun desainnya memudahkan perawatan, pengujian kebocoran dan prosedur keselamatan tetap diperlukan.
Untuk mendukung kebutuhan listrik, NVIDIA mendukung distribusi listrik melalui liquid-cooled busbar 5.000A. Komponen busbar dikenal sebagai bagian distribusi daya pada sistem listrik. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, distribusi listrik membutuhkan desain yang sesuai. Penggunaan liquid cooling untuk penghantar menjadi bagian dari manajemen termal perangkat listrik. NVIDIA juga menyediakan compute tray tanpa kipas. Rancangan tersebut membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Melalui integrasi daya dan termal, produsen memperoleh dasar untuk membangun rak yang lebih mudah dirawat.
NVIDIA Mengembangkan Komputasi Khusus untuk AI Generatif dan Agen Cerdas
Platform NVIDIA Vera Rubin menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang dirancang bagi kebutuhan training dan inference berkapasitas tinggi. Tahap pembelajaran model membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Untuk menjalankan model yang telah dilatih, AI memproses permintaan melalui parameter yang tersedia. Jenis beban komputasi tersebut memerlukan sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Melalui integrasi tingkat rak, NVIDIA berupaya meningkatkan efisiensi komunikasi antarakselerator. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, hasil nyata tetap bergantung pada konfigurasi dan aplikasi.
Selain mengembangkan rak dengan GPU, NVIDIA menghadirkan rancangan rak khusus CPU Vera. Rancangan rak CPU ini dikembangkan bagi pekerjaan pengelolaan agen AI. Tidak seperti pekerjaan yang didominasi perhitungan GPU, aplikasi agentic membutuhkan pengelolaan banyak tindakan. Contohnya, agen dapat memanggil alat digital, mengakses layanan, dan menjalankan kode. Aktivitas tersebut sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Dengan arsitektur khusus prosesor, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Pemisahan karakter pekerjaan ini memungkinkan perencanaan komputasi lebih fleksibel. Walaupun pembagian sumber daya memiliki manfaat, efisiensi aktual bergantung pada pola penggunaan dan integrasi perangkat lunak.
Kemitraan Meta, Google, Cisco, dan Microsoft Dukung Infrastruktur Terbuka
Kontribusi NVIDIA kepada komunitas OCP melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. Perusahaan tersebut menggandeng AMD, Google, dan Meta dalam publikasi standar bersama untuk infrastruktur komputasi. Standar yang diumumkan bersama adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Spesifikasi tersebut mencakup rancangan daya, pendinginan, serta tata letak fasilitas. Di samping desain fisik, Google, Meta, Microsoft, dan NVIDIA menerbitkan spesifikasi ketahanan jaringan listrik. Fokus pengembangan standar ini mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Dengan menerapkan standar industri, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Pengembangan ekosistem yang turut diumumkan mencakup pengembangan konektivitas bersama Cisco. NVIDIA bersama Cisco mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Standar transceiver yang direncanakan ditujukan untuk konektivitas 400 gigabit per detik per jalur. Sementara itu, dukungan transportasi Falcon direncanakan bagi ConnectX-10 serta BlueField. Sebagai bagian dari ekspansi jaringan, mengembangkan konektivitas pusat data menggunakan teknologi NVIDIA Spectrum. Berbagai kerja sama tersebut menegaskan kebutuhan integrasi komputasi dengan infrastruktur pendukung. Namun demikian, pengujian perangkat nyata masih menjadi tahapan penting.
NVIDIA MGX Membuka Peluang Infrastruktur AI yang Lebih Fleksibel
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX mendukung perkembangan teknologi komputasi berskala besar. Melalui spesifikasi MGX 1.2, produsen memperoleh pedoman untuk mengembangkan rak komputasi. Sistem distribusi daya berkapasitas tinggi menjadi bagian penting bagi kepadatan komputasi modern. Sebagai pengembangan tambahan, pilihan infrastruktur untuk agentic AI dan model besar menunjukkan kebutuhan komputasi yang semakin beragam. Kolaborasi dengan OCP dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Namun demikian, keuntungan teknis memerlukan pembuktian melalui sistem yang diterapkan. Dengan perkembangan teknologi AI, desain modular berpotensi semakin dibutuhkan. Menurut Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Ceritakan pemikiran Anda tentang infrastruktur AI generasi berikutnya agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
