NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
NVIDIA Membuka Rancangan Vera Rubin untuk Ekosistem Infrastruktur AI
Produsen akselerator AI tersebut menyampaikan kontribusi rancangan Vera Rubin kepada Open Compute Project. Inisiatif pengembangan tersebut diperkenalkan dalam pertemuan industri OCP di San Jose. Melalui kontribusi ini, pembuat server memiliki pedoman lebih seragam untuk membangun infrastruktur. Spesifikasi yang menjadi perhatian mencakup struktur kabinet server serta modul komputasi. Bagian perangkat keras ini membantu mengintegrasikan banyak perangkat komputasi. Dengan demikian, pembangunan fasilitas komputasi memiliki peluang untuk lebih terstandardisasi.
Keputusan memperluas kontribusi kepada OCP tidak berarti seluruh teknologi Vera Rubin menjadi sumber terbuka. Hal penting yang harus dipahami, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. NVIDIA tetap mengembangkan komponen pemrosesan serta perangkat lunak khusus. Untuk kebutuhan integrasi perangkat, pembukaan spesifikasi membantu menciptakan keseragaman rancangan. Pendekatan tersebut berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Karena itu, kontribusi NVIDIA lebih tepat dipahami sebagai perluasan standar infrastruktur.
Arsitektur NVIDIA MGX 1.2 Menjadi Fondasi Infrastruktur Vera Rubin
Fondasi teknis dari rancangan terbuka tersebut adalah arsitektur NVIDIA MGX 1.2. MGX merupakan kerangka pengembangan server dan rak dengan berbagai konfigurasi. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, integrator memperoleh pedoman untuk menggabungkan berbagai bagian sistem. Pembaruan MGX terbaru memperluas kemampuan integrasi sistem pendingin cair. Selain itu, spesifikasi mencakup kompatibilitas peralatan 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur membantu menyederhanakan perencanaan sistem. Dengan demikian, ekosistem perangkat keras memperoleh pedoman implementasi bersama.
Spesifikasi modular yang diperbarui dirancang untuk penerapan rak berdaya sampai 250 kW. Kapasitas daya yang disebutkan memperlihatkan besarnya tuntutan distribusi listrik dalam satu rak. Perlu dipahami bahwa, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Ketika sistem dipasang oleh operator, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. Sebagai bagian dari MGX 1.2, tersedia modul I/O yang dapat dikonfigurasi. Kemampuan konfigurasi ini memungkinkan penggunaan komponen sesuai desain operator. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Teknologi Blind-Mate Cooling Mempermudah Perawatan Server AI
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. Akselerator AI serta CPU server membutuhkan pengendalian suhu saat beroperasi. Dalam rancangan infrastruktur barunya, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Salah satu teknologi yang didukung adalah blind-mate liquid cooling. Teknologi ini membantu menghubungkan jalur pendinginan saat baki dimasukkan. Pendekatan tersebut membantu menyederhanakan penggantian komponen. Namun demikian, pengujian kebocoran dan prosedur keselamatan tetap diperlukan.
Di samping pengendalian temperatur, NVIDIA memperkenalkan busbar berpendingin cair berkapasitas 5.000 ampere. Komponen busbar dikenal sebagai penghantar yang menyalurkan arus listrik ke berbagai perangkat. Ketika kepadatan daya meningkat, pengelolaan arus menjadi semakin penting. Penerapan pengendalian suhu di jalur daya membantu menangani panas akibat aliran arus tinggi. Arsitektur ini turut mendukung baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Pendekatan pendinginan ini membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Berkat pendekatan sistem terpadu, pengelola pusat data memiliki pilihan desain bagi sistem berdaya tinggi.
Peran GPU Rubin serta CPU Vera dalam Sistem Kecerdasan Buatan
Arsitektur komputasi Vera Rubin menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Salah satu rancangan utamanya adalah Vera Rubin NVL72 yang menggabungkan sumber daya akselerasi dalam satu sistem. Proses training kecerdasan buatan melibatkan perhitungan untuk menyesuaikan parameter model. Untuk menjalankan model yang telah dilatih, AI memproses permintaan melalui parameter yang tersedia. Kedua pekerjaan tersebut membutuhkan keseimbangan kemampuan komputasi serta memori. Berkat perancangan perangkat keras secara menyeluruh, sistem dapat dikembangkan untuk menangani aplikasi AI intensif. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, kecepatan pemrosesan harus dinilai berdasarkan beban kerja.
NVIDIA juga memperluas rancangan rak khusus CPU Vera. Rancangan rak CPU ini dikembangkan bagi pekerjaan pengelolaan agen AI. Tidak seperti pekerjaan yang didominasi perhitungan GPU, agen AI juga membutuhkan kemampuan menjalankan instruksi. Dalam penggunaan praktis, agen dapat memanggil alat digital, mengakses layanan, dan menjalankan kode. Kebutuhan pemrosesan tersebut sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Berkat desain komputasi tambahan, operator dapat memisahkan tugas orkestrasi dari inferensi model. Pemisahan karakter pekerjaan ini berpotensi membantu pengelolaan kapasitas. Walaupun pembagian sumber daya memiliki manfaat, efisiensi aktual bergantung pada pola penggunaan dan integrasi perangkat lunak.
Kemitraan Meta, Google, Cisco, dan Microsoft Dukung Infrastruktur Terbuka
Inisiatif infrastruktur terbuka tersebut melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. NVIDIA bekerja bersama Google, Meta, serta AMD dalam penyusunan pedoman desain AI factory. Salah satu hasilnya adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Pedoman infrastruktur tersebut mencakup rancangan daya, pendinginan, serta tata letak fasilitas. Selain itu, Google, Meta, Microsoft, dan NVIDIA menerbitkan spesifikasi ketahanan jaringan listrik. Tujuannya membantu fasilitas tetap terhubung dan memulihkan beban secara cepat. Berkat keterlibatan berbagai perusahaan, operator memperoleh pedoman teknis bersama.
Kerja sama industri tambahan berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. Kedua perusahaan mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Rancangan konektor optik ini membuka jalan bagi peningkatan kepadatan bandwidth optik. Untuk meningkatkan interoperabilitas jaringan, NVIDIA dan Google mengumumkan dukungan Falcon Transport pada perangkat jaringan mendatang. Sebagai bagian dari ekspansi jaringan, bekerja sama dalam pengembangan Ethernet Spectrum-6. Berbagai kerja sama tersebut memperlihatkan pentingnya standar jaringan dan daya. Meskipun pengembangan standar semakin luas, pengujian perangkat nyata masih menjadi tahapan penting.
NVIDIA MGX Membuka Peluang Infrastruktur AI yang Lebih Fleksibel
Keputusan NVIDIA membuka rancangan Vera Rubin memperlihatkan perubahan pendekatan pembangunan infrastruktur AI. Berkat dukungan arsitektur MGX yang diperbarui, pembuat perangkat keras memiliki acuan integrasi bersama. Sistem distribusi daya berkapasitas tinggi membantu mengatasi tantangan rak berdaya besar. Selain itu, rancangan rak CPU serta sistem akselerator memperluas alternatif penerapan sistem AI. Dukungan komunitas standar terbuka dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Walaupun manfaat standarisasi cukup besar, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Seiring meningkatnya kebutuhan komputasi, desain modular berpotensi semakin dibutuhkan. Bagaimana pendapat Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Sampaikan pendapat melalui kolom komentar agar semakin banyak perspektif mengenai perkembangan komputasi AI dapat dibagikan.
