Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Intel Perkenalkan GPU D Series sebagai Penerus Proyek Crescent Island

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan semakin meningkatkan penggunaan sistem komputasi dengan kemampuan besar. Di tengah perkembangan model bahasa besar, penyedia layanan cloud menghadapi tantangan berupa kebutuhan memori berkapasitas besar. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Intel memperkenalkan GPU D Series sebagai platform GPU yang dioptimalkan untuk inferensi. Perangkat keras ini dikembangkan menggunakan nama proyek Crescent Island yang mulai diumumkan pada tahun sebelumnya. Dengan peluncuran identitas GPU D Series, Intel memperjelas kemampuan perangkat kerasnya.

Pengumuman GPU D Series berlangsung pada konferensi OCP Global Summit. Forum teknologi tersebut mempertemukan pengembang teknologi pusat data. Dalam strategi perusahaan, Intel memposisikan GPU D Series sebagai perangkat komputasi yang mengutamakan kapasitas memori. Sebagai produk khusus pusat data, perangkat ini difokuskan pada aplikasi kecerdasan buatan. Karena itu, evaluasi performa harus memperhatikan jenis pekerjaan inferensi. Arah desain tersebut memberikan alternatif dalam pengembangan infrastruktur AI.

Kemampuan Crescent Island dalam Mendukung Inferensi Berkapasitas Besar

Fitur penting dari Intel GPU D Series adalah kemampuan menyediakan ruang memori sampai 480 GB. Dukungan memori besar ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan model AI berukuran besar. Intel juga mengungkapkan kapasitas aliran data memori mencapai 1,5 TB/s. Kapasitas komunikasi memori yang besar membantu mengurangi hambatan akses data. Pada tugas AI dengan banyak parameter, pemindahan data sering menentukan tingkat efisiensi. Walaupun spesifikasinya menjanjikan, hasil penggunaan dapat berbeda menurut model.

Untuk kemampuan komputasi, GPU D Series dibangun berdasarkan arsitektur Intel Xe3P yang mendukung operasi komputasi intensif. Perusahaan menjelaskan, perangkat ini menawarkan performa teoretis hingga 1,3 petaflops FP8. Format FP8 memungkinkan operasi tertentu menggunakan data lebih ringkas. Akan tetapi, angka teoretis tidak selalu tercapai pada seluruh pekerjaan. Selain itu, GPU menggunakan rancangan daya 350W. Perpaduan spesifikasi ini menawarkan pendekatan terhadap kebutuhan komputasi berkelanjutan.

Peran Xe3P dan XMX Engine pada Akselerator AI Intel

Teknologi mikroarsitektur Xe3P mendukung kemampuan inti GPU D Series. Melalui rincian arsitektur yang tersedia, Crescent Island memiliki 32 Xe core serta 256 unit akselerasi matriks XMX. XMX merupakan komponen khusus untuk mempercepat operasi matriks. Pada jaringan saraf modern, banyak proses melibatkan komputasi matriks. Oleh sebab itu, unit matriks berperan terhadap kemampuan inferensi. Berkat rancangan pemrosesan paralel, GPU D Series dirancang menangani pemrosesan model secara berkelanjutan.

Ketika sebuah model AI dijalankan, sistem komputasi menjalankan perhitungan terhadap bobot jaringan. Kegiatan tersebut memerlukan koordinasi antara unit pemrosesan dan memori. Xe3P dan XMX dirancang mendukung pekerjaan tersebut. Namun demikian, hasil akhir dipengaruhi pengoptimalan operator AI. Jika runtime belum mendukung jalur pemrosesan tertentu, kecepatan pemrosesan belum tentu mencapai potensi perangkat. Karena alasan tersebut, pengembangan ekosistem software menjadi faktor penting.

Kapasitas Pemrosesan LLM dan Agen AI pada Infrastruktur Intel

Fitur utama dalam rancangan GPU D Series adalah pemrosesan jaringan saraf dengan parameter sangat banyak. Perusahaan menyebut bahwa satu kartu dapat mendukung model hingga 300 miliar parameter. Dukungan tersebut memanfaatkan kapasitas memori perangkat. Meski spesifikasinya menarik, ukuran model saja belum menentukan seluruh kebutuhan sistem. Selain bobot model, memori digunakan bagi cache dan proses pendukung. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, kapasitas model perlu dievaluasi bersama panjang konteks.

Untuk kebutuhan yang lebih besar, Intel menawarkan pendekatan multi-GPU. Dalam penjelasan arsitektur, konfigurasi delapan GPU D Series ditujukan bagi inferensi model berskala lebih dari satu triliun parameter. Konfigurasi beberapa GPU mendukung pembagian pekerjaan pemrosesan. Pada sistem nyata, performa dipengaruhi cara GPU saling berkomunikasi. Karena alasan tersebut, hasil pemrosesan bergantung pada rancangan komunikasi. Meski demikian, pendekatan multi-GPU dapat membantu kebutuhan perusahaan.

Crescent Island Mendukung Deploy AI tanpa Pendinginan Khusus

Di samping kemampuan komputasi tinggi, Intel memperhatikan kemudahan penerapan perangkat dalam server enterprise. Perangkat ini dirancang dengan form factor PCI Express yang mempermudah penerapan dalam perangkat keras pusat data. Dalam desain produknya, Intel mengandalkan mekanisme air cooling. Pendekatan tersebut bertujuan mengurangi kebutuhan fasilitas pendinginan khusus. Meski rancangan tersebut menawarkan kemudahan, server perlu memiliki kemampuan pembuangan panas yang sesuai.

Pada pengelolaan server perusahaan, anggaran sistem mencakup lebih dari harga pembelian GPU. Penggunaan listrik, pendinginan, dan pengelolaan infrastruktur berpengaruh terhadap biaya jangka panjang. Melalui rancangan daya sekitar 350W, Intel mendorong penggunaan perangkat keras yang lebih mudah dikelola. Meski rating termal memberikan gambaran awal, keuntungan operasional belum dapat dipastikan hanya dari nilai TDP. Selain itu, kompatibilitas server tetap perlu diperiksa sebelum penerapan.

Masa Depan Akselerator Intel Berbasis Xe3P untuk Pusat Data

Perkembangan produk Intel untuk kebutuhan inferensi mencerminkan strategi baru dalam ekosistem komputasi AI modern. Berkat rancangan GPU berbasis Xe3P, kapasitas LPDDR5X sebesar 480 GB, kecepatan transfer data 1,5 TB/s, dan daya pemrosesan puncak 1,3 petaflops, Intel mendukung pengoperasian model bahasa kompleks. Rancangan daya 350 watt bertujuan mempermudah integrasi infrastruktur. Namun demikian, efisiensi operasional membutuhkan pengujian pada aplikasi produksi.

Dalam tahapan ketersediaan produk, Intel telah memulai pengiriman sampel kepada pelanggan. Meski pengujian pelanggan sudah dimulai, waktu distribusi komersial masih memerlukan konfirmasi. Intel juga mengembangkan ekosistem perangkat lunak terbuka bersama mitra industri pusat data. Melalui kolaborasi tersebut, GPU D Series berpotensi menjadi alternatif dalam pasar inferensi. Menurut pandangan Anda, apakah kapasitas memori besar GPU D Series mampu meningkatkan persaingan industri AI? Sampaikan pandangan Anda mengenai peluang teknologi inferensi yang lebih efisien.