NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Langkah NVIDIA Menghadirkan Standar Terbuka bagi Pusat Data AI
NVIDIA mengumumkan pengembangan standar terbuka untuk sistem pusat data berbasis Vera Rubin. Inisiatif pengembangan tersebut berlangsung dalam OCP Global Summit 2026. Melalui kontribusi ini, mitra industri dapat mengembangkan sistem berdasarkan rancangan referensi. Bagian rancangan yang dikontribusikan mencakup struktur kabinet server serta modul komputasi. Kedua komponen tersebut membantu mengintegrasikan banyak perangkat komputasi. Berkat penggunaan rancangan bersama, produsen dapat mempercepat persiapan komponen yang kompatibel.
Keputusan memperluas kontribusi kepada OCP tidak otomatis membuka semua hak kekayaan intelektual perangkat. Perlu dibedakan, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. Perusahaan masih memiliki prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Sementara itu, standar bersama memungkinkan penyesuaian antarkomponen. Pendekatan tersebut membantu mengurangi kerumitan integrasi perangkat keras. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, inisiatif ini merupakan bentuk kolaborasi desain perangkat keras.
Teknologi MGX Membantu Produsen Mengembangkan Rak AI yang Kompatibel
Fondasi teknis dari rancangan terbuka tersebut adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. MGX merupakan rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Melalui pendekatan tersebut, perangkat dapat dikembangkan menggunakan antarmuka yang distandardisasi. Pembaruan MGX terbaru menambahkan rancangan untuk infrastruktur dengan kepadatan lebih besar. Selain itu, arsitektur mendukung perlengkapan rak standar 19 inci. Penggunaan format bersama membantu menyederhanakan perencanaan sistem. Berkat pembaruan MGX, pengembangan rak AI dapat dilakukan melalui standar yang lebih jelas.
Arsitektur MGX 1.2 juga menyediakan dukungan infrastruktur dengan kapasitas daya maksimal 250 kW. Kapasitas daya yang disebutkan menunjukkan kebutuhan energi yang semakin besar pada sistem AI. Perlu dipahami bahwa, 250 kW merupakan kemampuan desain yang didukung. Ketika sistem dipasang oleh operator, konsumsi energi dipengaruhi beban kerja dan perangkat pendukung. NVIDIA juga memperkenalkan bay antarmuka masukan dan keluaran yang bisa disesuaikan. Pilihan modul tambahan memungkinkan penggunaan komponen sesuai desain operator. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Pendinginan Cair dan Distribusi Daya Menjadi Fokus NVIDIA MGX 1.2
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah pengendalian panas dari komponen komputasi. Komponen pemrosesan dalam rak modern menghasilkan panas selama menjalankan pekerjaan. Dalam rancangan infrastruktur barunya, NVIDIA memperluas penggunaan pendinginan cair. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Rancangan pendingin tersebut mengurangi kebutuhan menyambungkan selang secara manual. Kemampuan pemasangan ini berpotensi mempercepat perawatan perangkat. Walaupun desainnya memudahkan perawatan, pengujian kebocoran dan prosedur keselamatan tetap diperlukan.
Di samping pengendalian temperatur, NVIDIA menghadirkan rancangan penghantar daya 5000A dengan pendinginan cair. Komponen busbar dikenal sebagai jalur konduktor untuk mendistribusikan energi listrik. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, distribusi listrik membutuhkan desain yang sesuai. Penerapan pengendalian suhu di jalur daya menjadi bagian dari manajemen termal perangkat listrik. Arsitektur ini turut mendukung compute tray tanpa kipas. Penggunaan modul tanpa kipas dapat mengurangi kompleksitas komponen bergerak. Berkat pendekatan sistem terpadu, pengelola pusat data memiliki pilihan desain bagi sistem berdaya tinggi.
Peran GPU Rubin serta CPU Vera dalam Sistem Kecerdasan Buatan
Arsitektur komputasi Vera Rubin menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Salah satu rancangan utamanya adalah Vera Rubin NVL72 yang mendukung pemrosesan AI tingkat rak. Proses training kecerdasan buatan melibatkan perhitungan untuk menyesuaikan parameter model. Untuk menjalankan model yang telah dilatih, komputer menjalankan model untuk menghasilkan keluaran. Jenis beban komputasi tersebut memiliki karakter penggunaan sumber daya berbeda. Berkat perancangan perangkat keras secara menyeluruh, platform dirancang untuk mendukung pemrosesan model berukuran besar. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, kecepatan pemrosesan harus dinilai berdasarkan beban kerja.
NVIDIA juga memperluas rancangan rak khusus CPU Vera. Sistem tersebut ditujukan untuk kebutuhan agen kecerdasan buatan. Berbeda dari pelatihan model besar, aplikasi agentic membutuhkan pengelolaan banyak tindakan. Contohnya, perangkat lunak cerdas dapat melakukan tool calling dan orkestrasi. Aktivitas tersebut sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Melalui rak Vera CPU, NVIDIA menyediakan pilihan bagi pengembang infrastruktur agentic AI. Strategi arsitektur tersebut memungkinkan perencanaan komputasi lebih fleksibel. Walaupun pembagian sumber daya memiliki manfaat, keuntungan performa perlu diuji melalui penerapan nyata.
Kemitraan Meta, Google, Cisco, dan Microsoft Dukung Infrastruktur Terbuka
Kontribusi NVIDIA kepada komunitas OCP melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. Perusahaan tersebut menggandeng sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam publikasi standar bersama untuk infrastruktur komputasi. Dokumen penting yang diperkenalkan adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Spesifikasi tersebut menyatukan pendekatan perencanaan fasilitas pusat data. Selain itu, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Tujuannya membantu fasilitas tetap terhubung dan memulihkan beban secara cepat. Berkat keterlibatan berbagai perusahaan, pembangunan pusat data berpotensi menjadi lebih konsisten.
Kerja sama industri tambahan berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. Para mitra teknologi tersebut mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Standar transceiver yang direncanakan membuka jalan bagi peningkatan kepadatan bandwidth optik. Sementara itu, NVIDIA dan Google mengumumkan dukungan Falcon Transport pada perangkat jaringan mendatang. Meta juga, bekerja sama dalam pengembangan Ethernet Spectrum-6. Berbagai kerja sama tersebut memperlihatkan pentingnya standar jaringan dan daya. Meskipun pengembangan standar semakin luas, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
Standar OCP Menjadi Bagian Penting dari Pengembangan Teknologi Vera Rubin
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX memperlihatkan perubahan pendekatan pembangunan infrastruktur AI. Dengan menghadirkan rancangan modular terbaru, produsen memperoleh pedoman untuk mengembangkan rak komputasi. Teknologi pendinginan cair mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Sebagai pengembangan tambahan, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 menunjukkan kebutuhan komputasi yang semakin beragam. Kemitraan bersama pelaku industri global dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Walaupun manfaat standarisasi cukup besar, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Ketika industri kecerdasan buatan terus berkembang, desain modular berpotensi semakin dibutuhkan. Bagaimana pendapat Anda, seberapa penting standar OCP bagi masa depan komputasi AI? Silakan bagikan pandangan Anda agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
